CS专业，即Computer Science,计算机科学专业。是系统性研究信息与计算的理论基础以及它们在计算机系统中如何实现与应用的实用技术的学科。美国是IT领域的超级大国，因此CS专业也成了美国理工科申请中的热门专业之一，CS专业对申请人的专业和背景知识要求高，竞争也很激烈。

CS专业研究方向：

CS专业作为一个学科，计算机科学涵盖了从算法的理论研究和计算的极限，到如何通过硬件和软件实现计算系统。

主要四大领域：

• 计算理论

• 算法与数据结构

• 编程方法与编程语言

• 计算机元素与架构

其他重要领域：

• 软件工程

• 人工智能

• 计算机网络与通信

• 数据库系统

• 并行计算

• 分布式计算

• 人机交互

• 机器翻译

• 计算机图形学

• 操作系统

• 数值和符号计算

美国CS专业申请要求

GPA

GPA 一般来说 GPA3.0是一条底线。一般大部分成功的录取者的平均GPA都在 3.5左右。因此，GPA 3.5，这是申请 CS专业的一个较有竞争力的条件。

GRE

CS专业的录取者的GRE成绩的平均值在 320左右，此外不需要 GRE Sub考试成绩。

托福

各大学对申请的要求不尽相同，具体的区间在80到100分不等。TOP30的美国高校，TOEFL成绩的目标最好在100分以上，并至少保持各部分都在20分以上。

学术背景

学术背景即申请者的科研经历、论文发表、项目经历等等跟CS相关的一些学术上的经验与经历。

参与专业项目研究：项目经验是简历当中最为核心的部分。

争取发表学术论文：Paper是学术背景中最能展现申请者的专业能力的东西，备受青睐

参加专业比赛：CS专业领域有一些ACM、数学建模大赛等，都能为你的学术背景加分。

工作背景指的是申请者与 CS相关的工作经验或实习经历，对于在校学生来说则更多地表现为实习经历。

积极争取去一些大型的 IT公司做实习生。

申请者还可以去政府部门或科研机构做 CS相关的习。

专业相关的小企业或工作实习也值得去积累。

计算机科学领域美国大学排名前五的高校

卡内基梅隆大学

Carnegie Mellon University

专业：Master of Science in Computer Science

项目链接：http://www.csd.cs.cmu.edu/academics/masters/overview

课程链接：http://www.csd.cs.cmu.edu/sites/default/files/mscs-handbook-2016-2017.pdf

教研实力

CMU是全美乃至全世界最大的计算机学院。对于一般的美国院校来说，计算机科学只是设置为一个系，即Department of Computer Science, 然而CMU对CS的建设非常有诚意，直接就开设成为了一个院School of Computer Science。研究方向相当全面，研究水平也相当高，而且分支比较广泛。

麻省理工学院

Massachusetts Institute of Technology

专业：Master of Science in Computer Science

项目链接：http://professional.mit.edu/programs/short-programs/computer-science

课程链接：

http://www.eecs.mit.edu/csminor

教研实力

麻省理工学院位于马萨诸塞州坎布里奇的校园，由来自世界各地的工程、科学和技术领域工作专业人士参加，这些课程由著名的麻省理工学院(MIT)教授授课。

斯坦福大学

Stanford University

专业：Master of Science in Computer Science

项目链接：https://exploredegrees-nextyear.stanford.edu/schoolofengineering/computerscience/

课程链接：

https://exploredegrees-nextyear.stanford.edu/schoolofengineering/computerscience/#text

教研实力

斯坦福大学的计算机科学专业属于全美TOP3，在计算机理论、硬件、软件、数据库和人工智能等各个领域都居于美国乃至世界领先地位。

加州大学伯克利分校

University of California--Berkeley

专业：Master of Science in Computer Science

项目链接：https://eecs.berkeley.edu/academics

课程链接：https://eecs.berkeley.edu/academics/courses

教研实力

Berkeley的Electrical Engineering and Computer Science(EECS)拥有一长串的荣誉奖项，在EECS学术界有着非常强的影响力，我们不在此一一列举，该院系有500名硕士研究生和博士研究生，其研究方向有19个分支：人工智能、生物系统和计算机生物学、通信与网络、计算机结构和工程、控制、智能系统和机器人、数据库管理系统、电子系统设计、教育、能源、计算机图形、人机交互、集成电路、微型电子机械系统、操作系统和网络、物理电子学、编程系统、科学计算、信号处理。

伊利诺伊大学香槟分校

University of Illinois--Urbana-Champaign

专业：Master of Science in Computer Science

项目链接：http://cs.illinois.edu/academics/graduate/ms-program

课程链接：http://cs.illinois.edu/academics/graduate/ms-program

教研实力

Illinois的CS既培养研究性人才，又培养进入industry的人才，其CS方向包括如下几个：算法和理论、人工智能、结构、并行信息处理技术和系统、生物信息学和计算机生物学、数据库和信息系统、计算机图形、视觉和人机交互、系统和网络、编程语言、形式系统和软件工程、科学计算

康奈尔大学

Cornell University

专业：Master of Science in Computer Science

项目链接：https://www.cs.cornell.edu/ms

课程链接：https://www.cs.cornell.edu/courseinfo

专业：M.Eng. in Computer Science

项目链接：https://www.cs.cornell.edu/masters

课程链接：https://www.cs.cornell.edu/courseinfo

教研实力

CS 是Faculty of Computing and Information Science(CIS)里的一个系，Cornell的计算机系历史悠久，其专业实力位居美国TOP5。主要包括11个研究领域：人工智能、机器人、计算生物学、科学计算、计算机架构与超大规模集成电路、网络安全、数据库系统、系统与网络、计算机图形、计算机理论和程序设计语言。

其中，人工智能是Cornell的CS里最有实力的研究。从1990年开始，在世界的AI研究领域中始终处理领导者的地位，拥有多个研究小组。计算机理论是Cornell最传统、深入的研究领域之一，研究涉及了全部的计算机理论，旨在发展现代计算复杂性理论、有效的基础图算法，并使用应用逻辑与正式验证构建可靠系统。